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Tendencias clave en IA para 2026

  1. IA como colaboradora: Pasará de ser una herramienta a convertirse en socia estratégica, potenciando equipos pequeños para lograr grandes resultados.
  2. Seguridad integrada: Los agentes de IA funcionarán como colegas digitales, con identidades claras y protección avanzada.
  3. Avances en salud: IA apoyará diagnósticos y planificación de tratamientos, reduciendo brechas en atención médica.
  4. Impulso a la ciencia: Participará en generación de hipótesis y control de experimentos, acelerando descubrimientos.
  5. Infraestructura sostenible: “Superfactorías” de IA optimizarán recursos computacionales y energéticos.
  6. Desarrollo de software inteligente: IA comprenderá el contexto completo del código para mejorar calidad y eficiencia.
  7. Computación cuántica híbrida: La combinación de IA y tecnología cuántica permitirá simulaciones más precisas en materiales y fármacos.

Estas tendencias apuntan a una IA más integrada, segura y transformadora en múltiples sectores.

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