En 1838, la invención de la cámara provocó predicciones de que la fotografía haría obsoletos a los artistas. Cuando el célebre pintor francés Paul Delaroche vio por primera vez una fotografía temprana en una placa metálica, declaró «¡A partir de hoy, la pintura ha muerto!» Como razonó, ¿por qué alguien pagaría a un artista para pintar una escena de manera lenta y laboriosa cuando una cámara podría hacer el trabajo con más precisión, rapidez y a menor coste?
Esta pregunta ha resonado en los cambios tecnológicos y ha resurgido con intensidad en las últimas semanas, a medida que estudiantes universitarios se graduaban en campus de todo Estados Unidos. El tema de hoy, por supuesto, no es la fotografía, sino el impacto social de la inteligencia artificial. Y mientras los graduados abucheaban la mención de la IA durante los discursos de graduación, han sido un recordatorio poderoso de varias verdades importantes. Para empezar, la gente insistirá en tener voz en decidir cuándo y cómo se utiliza la IA.
El mensaje estudiantil para los líderes tecnológicos
Las reacciones de los graduados de este año son una poderosa llamada de atención para el sector tecnológico. Esperamos que los líderes de toda nuestra industria escuchen y busquen aprender de esta reacción. Durante el último medio siglo, la generación más joven de personas y trabajadores ha liderado el camino en la adopción de nuevas tecnologías digitales. Un nuevo estudio de Microsoft muestra que esta tendencia es cierta en el caso de la IA. Los condados con grandes ciudades universitarias y poblaciones desproporcionadas entre 18 y 24 años tienen las tasas más altas de adopción de IA en Estados Unidos. Cuando las personas que usan una nueva tecnología se quejan de ella, más vale que nos fijemos.
Quizá no sea de extrañar que los campus universitarios sean de los mejores lugares para conocer de primera mano estas perspectivas emergentes. Durante el fin de semana del Memorial Day en la Universidad de Princeton, no faltó discusión e incluso ejemplos de acción estudiantil. Los estudiantes de último curso llevan mucho tiempo poniéndose «chaquetas de cerveza» para las celebraciones, cada promoción elige su propio diseño único. Sin embargo, este último año surgió una breve controversia hasta que los responsables de clase, en respuesta a una petición estudiantil, rechazaron un diseño popular porque había sido creado con la ayuda de la IA. En su lugar, los graduados llevaban chaquetas etiquetadas tanto como «100 por ciento de algodón» y «100 por ciento humana».
El rechazo de las fibras artificiales y la inteligencia artificial ilustra cómo los gustos humanos moldean la economía de mercado incluso cuando la eficiencia y la productividad avanzan. Las máquinas no compran productos. La gente sí. Los estudiantes y graduados reconocen los beneficios de la IA. Pero quieren mantener la IA en su lugar adecuado. Creen con razón en el papel indispensable de la agencia humana. Quieren que el futuro lo determinen los humanos al decidir el papel de las máquinas, no por las máquinas que decidan el papel de los humanos. Y quieren que estas decisiones reflejen la aportación de una comunidad amplia, en especial de la próxima generación de la fuerza laboral, y no solo de un grupo reducido de élites.
Los graduados de hoy envían otro mensaje poderoso: el Sueño Americano siempre ha representado incluso más que un mejor empleo y mayores oportunidades económicas, aunque eso ha estado en su núcleo. El Sueño Americano se ha fundado sobre la dignidad del trabajo y el papel fundamental que desempeña para dar sentido a la vida. En última instancia, los grandes países se construyen sobre grandes economías y grandes empleos. A quienes trabajan en el sector tecnológico y en apariencia quieren perseguir un futuro en el que los ordenadores sustituyan empleos y la IA sea más capaz que las personas, la siguiente generación ha ofrecido una respuesta convincente: «no tan rápido.»
Las ambiciones de la gente
La buena noticia es que la ambición humana es irreprimible. Han pasado casi 300 años desde el inicio de la primera revolución industrial, y la tecnología ha cambiado muchas veces. Pero hoy en día hay más creatividad humana en juego en el mundo que nunca.
Una visita a un museo de arte demuestra que esto es cierto incluso para el impacto de la cámara en la pintura. La invención de la cámara provocó en un inicio un declive de la pintura de retratos. Pero incluso eso volvió a la acción. Más notable fue la forma en que las fotos precisas impulsaron nuevas formas de expresión artística. Para la década de 1870, el «ojo artificial» de la fotografía llevó a una nueva generación de artistas a retratar la emoción en lugar del detalle. Los artistas impresionistas capturaron los efectos de la luz, el color y la atmósfera de formas que un obturador de cámara no podía. Siguieron nuevos movimientos artísticos —postimpresionismo, fauvismo, cubismo y surrealismo— y continúan hoy en día, para ampliar lo que significa ser artista. Resulta que pocas cosas son tan resilientes como la creatividad humana.
En 1986, insistí en tener un ordenador en mi escritorio antes de aceptar una oferta de trabajo en un despacho de abogados líder en Washington, DC. Durante la mayor parte de los últimos 40 años, he formado parte del sector tecnológico—primero como abogado externo, luego como abogado de Microsoft y, desde 2001, en los puestos directivos de la empresa. Por mucho tiempo he sido un «representante informal de las artes liberales» entre un grupo de ingenieros extraordinarios.
Al seguir a tecnólogos de toda nuestra industria, a menudo me he maravillado de su visión, destreza intelectual y destreza ingenieriza. Pero también he visto a muchas personas perspicaces en el sector repetir dos errores. Primero, suelen sobreestimar la llegada de nuevas tecnologías, en especial el ritmo de su impacto. Y aún más importante, subestiman las capacidades de las personas.
La capacidad humana no es ni fija ni finita. Cada descubrimiento crea una base más sólida que permite a las personas erguirse más y llegar más alto. La gente lo ha demostrado durante milenios. Llegó un día en que la gente descubrió que un caballo podía correr más rápido que un humano. La gente aprendió a montar a caballo.
Verdaderas causas de preocupación
Nada de esto pretende restar importancia a la ansiedad de los graduados de hoy. Tienen razón al plantear preocupaciones y hacer preguntas difíciles, incluidas algunas sobre la IA y su impacto en su futuro. Se enfrentan a múltiples obstáculos al entrar en el mercado laboral. Esto incluye la automatización de tareas por IA en puestos de nivel inicial actuales y, en especialmente en el sector tecnológico, la presión corporativa para reducir plantilla y así ayudar a cubrir los enormes gastos de capital de la IA. También implica otros factores, como la incertidumbre geopolítica, las tensiones comerciales y la corrección por exceso de contratación en los primeros años de la década. Como una tormenta perfecta, el viento sopla desde múltiples direcciones.
Los graduados de hoy han pasado por mucho. Pasaron gran parte de sus años de instituto viviendo una pandemia mientras estudiaban y socializaban en casa a través de una pantalla. Son nativos digitales, con todo lo bueno y malo que han creado las redes sociales, los dispositivos móviles ubicuos y otras tecnologías. Ahora viene la IA, y les preocupa la economía y que los empleos empiecen a desaparecer.
Entonces, ¿qué debería hacer la próxima generación—y todos los demás—respecto a la IA?
IA en contexto
Primero, deberíamos poner la IA en contexto. Nadie tiene una bola de cristal para el futuro, pero todos podemos aprender del pasado. La IA es la última de una lista de tecnologías que transformarán la economía y la sociedad. Se ha convertido en la próxima «tecnología de propósito general», un término que los economistas aplican a tecnologías que, al igual que la electricidad, se aplican en toda la economía. Algunas de estas tecnologías, como la herrería, las herramientas de máquina y la computación digital, han transformado de manera profunda no solo las categorías laborales, sino también el poder económico entre las naciones. Tal vez la IA será una de las tecnologías de propósito general más importantes del próximo cuarto de siglo. Y, como ocurre con las tecnologías de propósito general anteriores, la IA desplazará algunos empleos, incluso mientras crea otros y cambia muchas de las formas en que trabajamos en la actualidad.
Pero la tecnología tarda en difundirse en toda la economía y en todo el mundo. Hay quienes miran el poder de la IA y predicen su enorme difusión en solo unos pocos años. Siempre es posible que esta vez sea diferente, pero el mundo nunca había visto una difusión tecnológica a ese ritmo. La razón no está basada en la tecnología. Son personas. Como han escrito los profesores Arvind Narayanan y Sayash Kapoor, «la difusión está limitada por la velocidad del cambio humano, organizacional e institucional.»
En contexto histórico, la transformación amplia de la IA en el próximo cuarto de siglo sería en sí misma notable. Ese ritmo de cambio parece reflejarse en los propios datos recientes de Microsoft. Nuestro informe más reciente sobre la difusión de IA estima que el 17,8 por ciento de la población mundial utiliza en la actualidad IA generativa. La tasa en Estados Unidos es superior a la media mundial, pero es todavía solo del 31,3 por ciento. Y como ha demostrado el profesor Narayanan, el impacto de las nuevas tecnologías en un alto porcentaje de trabajos suele ir muy por detrás de este tipo de tasa de uso inicial.
Como aconsejó el legendario entrenador de baloncesto de UCLA, John Wooden, que llevó a sus equipos a 10 campeonatos nacionales hace dos generaciones, debemos «ser rápidos, pero no tener prisa.» En otras palabras, debemos actuar de manera rápida y con decisión, con preparación y propósito. Pero no debemos —ni debemos — precipitarnos de una manera que genere errores o pánico.
La clave es pensar las cosas bien. Una buena forma de empezar es considerar algunas de las ideas que ya han surgido. Para cada uno de nosotros como individuos. Para empresas y organizaciones. Y para la sociedad.
Las implicaciones para los individuos
En los tres años y medio transcurridos desde el lanzamiento de ChatGPT, una primera revelación es profunda pero no sorprendente. La IA suele brillar mejor cuando la utilizamos para fortalecer las capacidades y esfuerzos humanos existentes. En resumen, las personas pueden usar la IA para mejorar.
Veo esto cada día en el trabajo de AI for Good Lab de Microsoft, que colabora con organizaciones sin ánimo de lucro y gobiernos de todo el mundo. Los bomberos en California utilizan la IA para ayudar a detectar incendios forestales más rápido. Los profesionales del derecho en África lo utilizan para ayudar a asesorar a mujeres que no tienen acceso a un abogado. Equipos en Ucrania utilizan IA para ayudar a identificar y eliminar minas terrestres que amenazan a los civiles. Y los conservacionistas de todo el mundo la utilizan para ayudar a los agricultores a desarrollar prácticas agrícolas más productivas y sostenibles.
Hay un patrón claro en estos ejemplos. La gente actúa con ambición. Utilizan la IA no para reemplazar su experiencia en la materia, sino para darle más impacto. Usan su conocimiento, pasión y sentido de propósito para ayudar a resolver problemas que les importan.
Mis colegas Ryan Roslansky y Aneesh Raman se han centrado en estos temas en los últimos años, basándose en su trabajo de larga trayectoria en LinkedIn. De manera reciente publicaron un libro importante sobre el tema, Open to Work: How to Get Ahead in the Age of AI. En mi opinión, es el primer libro que combina una visión sobre hacia dónde va la IA con consejos abiertos y prácticos para las personas.
Cuanto más lo he pensado, dos de sus temas son en especial importantes. El primero es que cada uno de nosotros en la fuerza laboral hoy en día pensemos en nuestro trabajo no como un título, sino como un conjunto de tareas. Su consejo es que escriban una lista de sus tareas y las dividan en tres grupos: el grupo de tareas que puede hacer la IA, el grupo de tareas que ustedes pueden hacer con IA y el grupo de tareas que los humanos deben hacer por sí mismos.
Si casi todo está en el primer grupo, entonces uno debería plantearse buscar otro tipo de trabajo. Pero para la mayoría de la gente, la mayoría de las tareas caen en el segundo grupo. En otras palabras, si consigo que la IA realice las tareas del primer grupo, entonces puedo centrar mi atención en el segundo y tercer grupo y considerar cómo usar la IA como herramienta para ayudarme a ser más productivo e impactante.
Hay una segunda aportación en el libro que es aún más importante. En la era de la IA, quizás haya aún más oportunidades para distinguirnos en función de las habilidades blandas que son solo humanas. Ryan y Aneesh señalan cinco, todos ellos empiezan por la letra C: curiosidad, creatividad, compasión, comunicación y coraje.
Todos estos atributos apuntan a la importancia continua del juicio humano. Mi colega Ryan Nadel acuñó la expresión «cobertura cognitiva«, que significa que incluso cuando la IA automatiza múltiples tareas, las personas deben seguir con la supervisión del trabajo. O como él mismo ha dicho, «La ventaja no irá a la persona que más genere. Irá a la persona que entienda lo que se ha generado.»
Todo esto responde a una de las preguntas que escucho de manera repetida de los estudiantes y sus padres. ¿Qué deberían estudiar las personas para prepararse para el futuro? Llámenme anticuado, pero creo que la gente debería perseguir sus pasiones. Desarrollen experiencia en un campo importante que les fascine. Sigan esforzándose para dominarlo. Al mismo tiempo, desarrollen la fluidez en IA para que puedan usarla y aplicar su experiencia mejor que nunca. Esto no significa que el futuro vaya a ser fácil. Rara vez lo es. Pero es una receta que seguirá preparándolos para el éxito.
El impacto en empresas y organizaciones
Estos conocimientos se aplican tanto a organizaciones como a individuos. Al fin y al cabo, los empleadores deben prosperar para que los empleados prosperen. Y las empresas exitosas, al igual que las personas exitosas, dependen de una experiencia distintiva y a menudo profunda sobre productos, procesos empresariales, ritmos operativos y un profundo conocimiento de los clientes. La IA no debería sustituir esta base; debería fortalecerla y extenderla.
Esto puede aprovechar hacia dónde se dirige la tecnología de IA. Las organizaciones pueden ahora ir más allá de los asistentes basados en chat para formar una red con agentes de IA que ayuden a los empleados a razonar, tomar decisiones y ejecutar flujos de trabajo en sus datos y sistemas.
Cada organización puede implementar su propio sistema de IA al incorporar múltiples modelos de IA y acceder a su propio conocimiento empresarial único. Luego puede reforzar la eficacia de este sistema mediante herramientas de IA que proporcionan evaluaciones de su rendimiento y que lo mejoran de manera constante. Como subir una colina, cada organización puede gestionar un sistema de IA que avanza hacia mejores resultados y un mayor rendimiento con el tiempo. En lugar de consumir sólo un modelo de IA de vanguardia, las organizaciones pueden construir su propia «máquina de subir colinas» y participar de manera más plena en todo el ecosistema de IA.
El objetivo es claro: usar la IA para acelerar el aprendizaje en lugar de reemplazarlo. Fortalecer la construcción de nuevas capacidades dentro de una organización, para asegurar al mismo tiempo que la experiencia humana y el juicio sigan como factores clave de diferencia.
Esto apunta a otra necesidad ancestral. Los líderes empresariales y emprendedores individuales deben aprovechar la tecnología más avanzada mientras protegen su experiencia y propiedad intelectual, incluidas patentes, derechos de autor y secretos comerciales. La IA añade una nueva dimensión aquí, lo que ayuda a explicar por qué cada empresa necesita desarrollar sus propias capacidades internas de IA y controlar sus propios datos. Los beneficios de la IA para una empresa serán efímeros si existe un coste oculto que transfiere y entrene el modelo de IA de otra persona a través del conocimiento y la experiencia únicos de la empresa.
Esto emerge como un problema crítico, no solo para las organizaciones sino también para los graduados de hoy, nuestras economías e incluso naciones. La mejor manera de promover un crecimiento económico y de empleo generalizado es asegurarse de que cada sector económico pueda aprovechar el poder de la IA sin renunciar a su experiencia única. La soberanía debe preservarse no solo para los países, sino también para las empresas. Y la privacidad debe protegerse no solo para los individuos, sino también para las organizaciones.
Una conversación pública más amplia
Para individuos y organizaciones por igual, la clave es aprovechar los beneficios de la IA al preservar los valores humanos y las necesidades económicas atemporales. Esto debe convertirse en una parte crítica de la conversación pública.
Dada la magnitud de la transformación de la IA, necesitaremos esfuerzos innovadores y colaborativos que unan a los sectores público y privado para ayudar a preparar a las personas para el éxito en la era de la IA. Esto debería empezar con un reconocimiento sobrio. Las transformaciones tecnológicas, económicas y sociales de las últimas tres décadas han dejado atrás a demasiada gente. Tendremos que probar diferentes enfoques, basados en más responsabilidades compartidas, si queremos mejorar a medida que avancemos.
Incluso en una época de debate público fragmentado, será fundamental encontrar más formas de reunir a más personas para desarrollar soluciones comunes. Esto requiere una gran carpa con una amplia variedad de perspectivas. Necesitamos hacer espacio no solo para las empresas tecnológicas, empleadores y gobiernos, sino también para las organizaciones sin ánimo de lucro, los estudiantes, las religiones del mundo, los líderes sindicales y los propios trabajadores. Como dijo de manera reciente Liz Schuler, presidenta de la AFL-CIO, «¿Quién sabe mejor cómo funcionan los lugares de trabajo y cómo se hace el trabajo que quienes trabajan para ganarse la vida?»
Nuestro papel en Microsoft
Como empresa, estamos comprometidos a desempeñar un papel activo y constructivo en la abordaje de estos problemas. No solo aportamos nuevas tecnologías y formas de trabajar, sino también perspectivas nacidas de la experiencia. Durante más de 50 años, Microsoft ha ayudado a trabajadores y organizaciones a adaptarse a los cambios tecnológicos, ya sea en oficinas, laboratorios, aulas o fábricas. Nuestra misión ha sido crear productos que empoderen a personas y organizaciones para lograr más. Y luego ayudarles a poner esas herramientas en práctica.
Nuestra experiencia nos da determinación e incluso una dosis de optimismo. Recordamos cuando la gente temía que el procesamiento de textos llevara al fin de trabajos para quienes mecanografiaban para ganarse la vida. Pero lo que vino después—el trabajo del conocimiento y nuevas industrias para apoyar la era informática—transformó lo que era el «trabajo». Cuando las hojas de cálculo automatizaban los cálculos, la gente no hacía menos matemáticas. Construyeron modelos financieros más sofisticados. Cuando los correos electrónicos hicieron que la comunicación fuera instantánea, la gente no escribió menos. Se comunicaban con más frecuencia y con más gente. Cuando la tecnología aumenta la oferta, la ambición humana suele generar más demanda. Como humanos, no llegamos a un estancamiento. Nos expandimos.
Esto no es solo filosófico. Es nuestro modelo de negocio. Los trabajadores han sido el alma de Microsoft desde el principio. Si la gente del mundo no tiene trabajo, nosotros tampoco. Y si no hacemos nuestra parte para ayudar a la gente a usar la tecnología para buscar mejores empleos, entonces no hemos hecho el trabajo para el que nacimos.
Atender el llamado de la siguiente generación
Este contexto moldea nuestra reacción ante las recientes ceremonias de graduación. Los estudiantes que se gradúan y que fruncen el ceño o incluso abuchean ante las referencias a la IA nos dicen lo que necesitamos oír, que ha llegado el momento una vez más de subir el listón. Ese ha sido un estribillo frecuente de los estudiantes durante décadas. La clave siempre es canalizar la incertidumbre en pasos con propósito que construyan un futuro mejor. En todo el sector tecnológico y en los negocios, las organizaciones sin ánimo de lucro y el gobierno, podemos hacer justo eso.
Añadiría un segundo mensaje para los graduados de hoy: están en una posición única para tener un impacto positivo. Han vivido desafíos importantes. Aunque pueda parecer injusto que el mercado laboral sea tan incierto, ustedes están hechos para este momento. La tecnología es algo natural para su generación. El cambio constante los ha obligado a adaptarse con rapidez. A medida que la IA transforma nuestra manera de trabajar, no necesitan desaprender décadas de hábitos como algunos de nosotros. Están mejor preparados para avanzar.
La tecnología cambiará, pero pueden mantenerse firmes y hablar en voz alta por valores atemporales. Agencia. Ambición. Dignidad. Todo realizado a través del trabajo y la tecnología que nos da un propósito.
Hagan todo lo posible para ayudar a promover estos valores.
